Xの「バズ投稿」を追うだけで、YouTubeのネタ探しがめちゃくちゃラクになる話

いやー、YouTubeって何が一番大変かって聞かれたら、僕は迷わず「ネタ探し」って答えます。

撮影や編集ももちろん大変なんですけど、一番時間が溶けるのは「何を作れば見てもらえるんだろう?」って考えている時間なんですよね。

そんなときに、ものすごく役に立つのがX(旧Twitter)のバズ投稿なんです。

実際、Xで今まさに伸びている投稿を見ていると、「世の中が今何に反応しているのか」がびっくりするくらい分かります。

これをYouTubeに持ってくるだけで、企画の打率がかなり変わってきます。

今日は、その理由を紹介します。

① タイトルとサムネの正解が見えてくる

Xで何万いいねも付いている投稿って、短い文章なのに思わずクリックしちゃいますよね。

つまり、「世間が今、何に心を動かされているか」がわかるんです。

「この言葉なら人は反応する」

という答えが、もう市場で証明されているわけです。

  • 驚きなのか。
  • 共感なのか。
  • 怒りなのか。
  • 疑問なのか。

その”引っかかる言葉“をYouTubeのタイトルやサムネイルに応用するだけでも、クリック率はかなり変わってきます。

ゼロから考えるより、すでにバズった言葉を研究した方が早いんですよ。

② トレンドを誰よりも早く拾える

YouTubeって動画を作るまでに時間がかかります。

でもXは違います。

話題になった瞬間から、一気に情報が広がります。

だから、

「あ、これ伸びそう。」

と思ったら、その日のうちにショート動画を出す。

これだけでもかなり強い。

YouTubeでは「一番早く解説した動画」って、それだけで検索やおすすめ(ブラウジング機能)に乗りやすくなることがあります。

先行者利益って、本当に大きいんですよね。

③ コメント欄を見ると、本当に知りたいことが分かる

実は、一番面白いのは投稿そのものじゃありません。

リプライ欄です。

「これってどういうこと?」

「いや、それ違うでしょ。」

「もっと詳しく知りたい。」

こんなコメントが山ほどあります。

つまり、

次に作る動画のネタが全部コメント欄に落ちている。

長尺動画を作るなら、ここが宝の山です。

視聴者が本当に知りたいことを拾って答えてあげる。

これだけで最後まで見てもらえる動画になりやすくなります。

④ Shortsとの相性が最高

Xの投稿って、

短くて、

テンポが良くて、

一瞬で伝わります。

これ、YouTube Shortsとほぼ同じなんですよ。

だから、

「この投稿、面白い。」

と思ったら、

そのまま15〜30秒の台本になります。

構成を考える時間もかなり短縮できます。

ショートを量産したい人ほど、Xは毎日チェックした方がいいですね。

⑤ 外れ企画を減らせる

YouTubeって、自分では面白いと思った企画でも全然伸びないことがあります。

逆に、

「こんなの見る人いるの?」

と思った動画が何十万再生いったりする。

本当に読めません(笑)。

でもXでバズっているということは、

すでに何万人もの人が興味を持ったテーマ

ということ。

つまり市場調査が終わっているんです。

企画の成功率はかなり上がります。

でも、毎日探すのは正直しんどい

ここまで読むと、

「じゃあ毎朝Xを見ればいいじゃん。」

と思うかもしれません。

いや、それが続かないんですよ(笑)。

検索して、

いいね数を見て、

URLをコピーして、

Notionへ貼って……

これを毎日やるのは、さすがに面倒です。

だから僕なら、下記の作業は全部AIに任せます。

    1. Xで調査: 自身のジャンルのキーワードで「いいね数」「リポスト数」が多い投稿を探す。
    2. フックの抽出: 「なぜこの記事がバズったのか?(驚き要素か、あるある共感か)」を分析する。
    3. 動画化(縦展開):
      • ショート動画: ポストの内容を要約し、15〜30秒でズバッと結論を出す。
      • 長尺動画: リプライ欄にある疑問や疑問点を網羅し、「徹底解説」「背景の深掘り」として動画化する。

    Genspark Workflowsなら自動化できる

    おすすめなのがGenspark Workflowsです。

    毎朝6時に自動でXを検索して、

    条件に合う投稿だけをNotionへ保存してくれます。

    ポイントは、

    「バズっている」

    を感覚で決めないこと。

    例えば、

    • 過去24時間以内
    • 100いいね以上
    • 日本語投稿
    • 返信・リポスト除外

    こんな感じで数字ではっきり決めると、毎日同じ基準で情報が集まります。

    Step1 Notionに保存先を作る

    まずNotionで新しいデータベースを作ります。

    名前は

    AIトレンドメモ

    最低限、次の項目だけ用意すればOKです。

    列名種類内容
    タイトルタイトル投稿本文の先頭50文字
    URLURL投稿URL
    いいね数数値取得時点のいいね数
    投稿日時日付X投稿日
    収集日日付取得日時
    投稿者テキスト表示名+ユーザーID

    URLは重複チェックにも使うので必須です。

    Step2 Gensparkと接続する

    Gensparkを開いたら、

    • Workflow
    • New Custom Workflow

    を選択します。

    そのあと、

    • Xアカウント
    • Notionアカウント

    を接続します。

    Notionは以下の手順で接続します:

    接続手順(Genspark側)
    Genspark Webアプリを開く
    Settings → Connectors(設定 → コネクタ)に移動
    Notion を探して接続(OAuth認証)
    接続時に「AIトレンドメモ」データベースを含むページ/ワークスペースへのアクセス権限を許可

    権限付与のコツ(ここだけ注意)

    可能なら 「AIトレンドメモ」だけにアクセスできる形が安全です。

    権限画面で「特定のページを選ぶ」形式が出る場合は、

    AIトレンドメモ(データベース)を含むページだけ選択してください。

    もし「ワークスペース全体を許可」しか選べない仕様なら、その選択でも動きます(ただし権限は広めになります)。

    設定が完了すると下記のような画面になります。

    Notion側では、「AIトレンドメモ」データベースへのアクセスを許可するのを忘れずに。

    Step3 AIへの指示文

    チャット欄には、こんな感じでお願いすればOKです。

    毎日、Xで「AI動画」というキーワードを含む日本語投稿を検索し、
    
    直近24時間以内に投稿されたものの中から、
    
    いいね数100件以上の投稿を最大20件取得してください。
    
    返信・リポストは除外してください。
    
    取得した投稿はいいね数順に並べてください。
    
    Notionデータベース「AIトレンドメモ」に
    
    ・タイトル
    ・URL
    ・いいね数
    ・投稿日時
    ・収集日
    ・投稿者
    
    を保存してください。
    
    同じURLが存在する場合は追加しないでください。
    
    0件の場合はNotionを更新せず終了してください。
    

    これだけでもかなり完成度の高いWorkflowになります。

    Step4 毎朝6時に動かす

    スケジュールはこんな感じです。

    • Trigger:Schedule
    • Repeat:Daily
    • Time:6:00 AM
    • Timezone:Asia/Tokyo

    ここで意外と多いのが、

    TimezoneがUTCのまま問題。

    これを忘れると、日本時間の午後3時に動いたりします(笑)。

    Step5 検索条件を設定する

    検索式を直接入力できるなら、こんな感じ。

    "AI動画" lang:ja min_faves:100 -filter:replies -filter:nativereposts
    

    意味はシンプルです。

    • AI動画
    • 日本語
    • 100いいね以上
    • 返信除外
    • リポスト除外

    さらに取得後に「24時間以内」を判定させると、より正確になります。

    Step6 Notionへ保存

    Notionの各項目を対応させます。

    • タイトル → 投稿本文50文字
    • URL → Post URL
    • いいね数 → Like Count
    • 投稿日時 → Created At
    • 収集日 → Current Date
    • 投稿者 → Name+Username

    検索結果は複数になるので、「For each item(結果ごとに繰り返す)」の設定も忘れずに。

    Step7 最後は必ずテスト

    Gensperkとnotionの連携が最初からうまくいかない場合もあります。筒は私もそうだったのですが、基本はGensperkのAIに発生した問題点を伝えることで解決します。

    Notionと接続できるところまでうまくいったのですが、「いいね」などの表示がうまくいかない現象が起きました。

    図のように、Notion統合トークンを使ってNotion APIに直接アクセスする方式に切り替えたところ、要望通りすべての列に正しくデータが書き込まれるようになりました。

    検索についても、いきなり100いいねで動かすより、

    最初は10いいねくらいまで下げてテストするのがおすすめです。

    まず以下のような設定でスタートして、

    想定する仕組み(Notion接続後に実装):

    • トリガー:毎朝6:00の定時実行(スケジュール)
    • 処理
      1. gsk social twitter search_posts でX上の「バズ投稿」を検索(いいね数などの閾値で絞り込み条件を設定)
      2. 各投稿から:投稿本文の先頭50文字→タイトル、投稿URL、いいね数、投稿日時、収集日時(実行時刻)、投稿者(表示名+ユーザーID)を抽出
      3. gsk notion create で「AIトレンドメモ」データベースに1行ずつページとして追加

    なお「バズ投稿」の条件(例:いいね数◯以上、特定キーワード/ハッシュタグ、対象言語、1回あたりの検索件数・保存件数の上限など)を具体的に決めたいので、Notion接続と合わせて以下も教えてください:

    1. 検索するキーワード・ハッシュタグ(例:「AI」「生成AI」「LLM」など、AIトレンドメモという名前から推測するとAI関連と思われますが確認させてください)
    2. 「バズ」と判定するいいね数の閾値(例:1000以上など)
    3. 1日に保存する投稿の上限件数

    以下の4つに問題がないか結果を確認します。

    • URLが取れているか
    • いいね数が入っているか
    • 複数件保存されるか
    • 重複登録されないか

    問題がなければ100いいねへ戻して本番運用です。

    最後に

    僕がAIを使う一番の理由は、「ラクしたいから」じゃありません。

    時間を取り戻したいから。

    ネタ探しやコピペみたいな単純作業をAIに任せれば、その分だけ

    「なんでこの投稿は伸びたんだろう?」

    「この切り口なら動画になるかも。」

    そんな、人間にしかできない分析に時間を使えます。

    クリエイターが本当に集中すべきなのは、手を動かすことじゃなくて、考えること。

    だからこそ、こういうルーティンはどんどん自動化していきたいですね。